Dieser Artikel beschreibt das Konzept der "Inzidenzrate" und wie es im Rahmen von Online-Marktforschungsumfragen verwendet wird. In der Praxis gibt es einen Unterschied zwischen einer "natürlichen Inzidenzrate" und einer "praktischen Inzidenzrate". Für einige Arten von Studien kann die natürliche Inzidenzrate für Analysezwecke von Forschern von Marktforschungsunternehmen oder Marketingabteilungen von Unternehmen oder anderen Organisationen von Interesse sein. Bei anderen Arten von Studien ist es möglicherweise nicht erforderlich, die "natürliche Inzidenz" abzuschätzen, und die Benutzer der Forschung sind möglicherweise besorgter darüber, wie die "praktische Inzidenz" erhöht werden kann, um die Kosten zu senken. Es ist wichtig zu verstehen, wann eine Schätzung der natürlichen Inzidenz erforderlich ist und wann es sicher ist, sich auf die Erhöhung der praktischen Inzidenzrate zu konzentrieren, um die Kosten zu senken.
Marktforschungsumfragen und natürliche Inzidenzrate
Ein Beispiel kann helfen, diese Konzepte zu erklären. Stellen Sie sich vor, ein Forscher möchte eine Online-Marktforschungsumfrage unter Personen durchführen, die "regelmäßig" große Buchhandlungen besuchen (z. B. Borders, Barnes & Noble, Books-A-Million). Für diese Studie könnte "regelmäßig" als "mindestens einmal im Monat" definiert werden. Viele erwachsene Verbraucher würden nach dem Zufallsprinzip befragt und zur Teilnahme an der Umfrage eingeladen. Für diejenigen, die auf die Umfrage antworten, würde die erste Frage lauten, wie oft sie große Buchhandlungen besuchen. Diejenigen, die einmal im Monat oder öfter antworten, werden als "qualifiziert" angesehen, um eine vollständige Umfrage für die Studie fortzusetzen und abzuschließen. Diejenigen, die seltener als einmal im Monat antworten, werden für die vollständige Umfrage als "disqualifiziert" eingestuft, und ihre Umfrage endet nach dieser ersten Frage. Die Befragten, die von der vollständigen Umfrage "disqualifiziert" wurden (weil sie "regelmäßig" keine großen Buchhandlungen besuchen), würden dennoch gezählt.
Obwohl der Hauptzweck der Studie darin bestehen kann, das detaillierte Verhalten derjenigen zu erfahren, die regelmäßig große Buchhandlungen besuchen, könnte der Forscher auch an der "Inzidenz" dieser Arten von Verbrauchern interessiert sein. Das heißt, der Forscher könnte fragen, wie viel Prozent der erwachsenen Verbraucher "regelmäßige" Besucher großer Buchhandlungen sind? Dies kann geschätzt werden, indem untersucht wird, wie viele "qualifiziert" sind, um die vollständige Umfrage abzuschließen, und wie viele "disqualifiziert" wurden. Die "Inzidenz" der regelmäßigen Besucher großer Buchhandlungen würde anhand der für die vollständige Umfrage qualifizierten Anzahl geteilt durch die Gesamtzahl der Befragten geschätzt. Mit anderen Worten, die Inzidenz wäre die qualifizierte Anzahl geteilt durch die Summe der qualifizierten und disqualifizierten Personen.
Diese Inzidenz kann für den Forscher sehr nützlich sein, da sie eine Schätzung des Anteils erwachsener Verbraucher liefert, die regelmäßig große Buchhandlungen besuchen. Manchmal verwenden Marktforschungsunternehmen eine Schätzung der "natürlichen Inzidenz", um "den Markt einzuschätzen". Das heißt, multiplizieren Sie die Inzidenz mit der Anzahl in der gesamten erwachsenen Bevölkerung, um die geschätzte Größe der "Zielpopulation" der regelmäßigen Besucher großer Buchhandlungen zu erhalten.
Bei der Berechnung der "natürlichen Inzidenz" wird jedoch davon ausgegangen, dass erwachsene Verbraucher nach dem Zufallsprinzip ausgewählt wurden, um an der Umfrage teilzunehmen. Wenn dies nicht der Fall wäre, würde die oben beschriebene Berechnung keine gültige Schätzung der natürlichen Inzidenz ergeben.
Tatsächlich erfordern viele Studien nicht eine reine Zufallsstichprobe aller erwachsenen Verbraucher. Stattdessen können bestimmte Arten von Verbrauchern "gezielt" angesprochen werden. Beispielsweise verfügen viele Marktforschungsunternehmen mit Online-Panels über umfangreiche Informationen zu ihren Panelisten. Nehmen wir an, der Forscher führt Online-Marktforschung mithilfe eines Panels durch, in dem das Verhalten von Buchhandlungen bereits bekannt ist. Das heißt, als die Diskussionsteilnehmer dem Forschungsgremium beitraten, wurden ihnen verschiedene Fragen zu ihrem Einkaufsverhalten gestellt, und eine der Fragen betraf die Häufigkeit des Besuchs großer Buchhandlungen. Infolgedessen wäre es möglich, regelmäßige Buchhandlungsbesucher aus dem Panel "anzusprechen" und nur diese Panelisten zur Teilnahme an der neuen Umfrage einzuladen.
Marktforschungsumfragen und praktische Inzidenzrate
Wenn regelmäßige Besucher der Buchhandlung vom Panel angesprochen würden, wären die meisten für die vollständige Umfrage "qualifiziert". Natürlich würden einige "disqualifiziert", wenn die "Akten" -Informationen über die Diskussionsteilnehmer manchmal nicht mehr korrekt wären. Wenn beispielsweise jemand vor einem Jahr dem Panel beigetreten ist, hat er zu diesem Zeitpunkt möglicherweise regelmäßig große Buchhandlungen besucht, aber seitdem hat er möglicherweise sein Verhalten geändert. Die Zahl "disqualifiziert" wäre in diesem Fall jedoch sehr gering im Vergleich zur Durchführung einer Umfrage unter rein zufällig ausgewählten Verbrauchern. Das "Anvisieren" bestimmter Arten von Diskussionsteilnehmern kann daher zu einer sehr hohen praktischen Inzidenzrate führen, dies würde jedoch auch Schätzungen der "natürlichen Inzidenz" ungültig machen.
An dieser Stelle könnte der Leser fragen, warum Zielgruppen-Diskussionsteilnehmer auf der Grundlage von Informationen, die bereits "gespeichert" sind, wenn dies Schätzungen der "wahren" oder "natürlichen" Inzidenz ungültig macht. Die Antwort hat alles mit Kosten zu tun. Durch das Targeting werden die Forschungskosten erheblich gesenkt, da weniger Einladungen zu Umfragen gesendet werden müssen. Die Verwaltungszeit für Marktforschungsunternehmen bei der Verwaltung des Projekts ist geringer. In vielen Fällen können sich die insgesamt ausgezahlten Anreize verringern. (Viele Marktforschungsgremien bieten Diskussionsteilnehmern, die auf eine Umfrageeinladung antworten, reduzierte Anreize, auch wenn sie sich nicht für eine vollständige Umfrage qualifizieren.) Wenn die tatsächliche Inzidenz sehr gering wäre, kann das Targeting die Kosten erheblich senken.
Da die Budgets für Marktforschungsumfragen häufig begrenzt sind, kann das Targeting ein wichtiger Weg sein, um die Kosten zu minimieren (vorausgesetzt, es liegen bereits Informationen vor, die für das Targeting verwendet werden können). Dies ist möglicherweise kein Problem für Studien, für die keine Schätzung der "wahren" oder "natürlichen" Inzidenzrate erforderlich ist. Wenn der Forscher jedoch tatsächlich die natürliche Inzidenzrate schätzen möchte, ist es wichtig, ein Targeting zu vermeiden, das eine solche Schätzung ungültig macht.
Fazit für Forscher, die an einer neuen Umfrage unter Web-Diskussionsteilnehmern interessiert sind: In Situationen, in denen die natürliche Inzidenz keine Rolle spielt, sollten Sie sich nach Optionen für eine gezielte Online-Marktforschung erkundigen, damit die Kosten gesenkt werden können. Stellen Sie in Situationen, in denen die Schätzung der natürlichen Inzidenz ein wichtiger Bestandteil der Analyse ist, sicher, dass kein Targeting verwendet wird, das Ihre Analyse ungültig macht.
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